碎片时间
系统学习

输入文档站 URL，自动发现所有页面并抓取。对 SPA 站点用 headless browser 渲染。本地缓存 + content hash 比对，只处理新增和变化的页面。

把所有页面标题和摘要一次性交给 AI，做三件事：按重要性分层（L0 核心 / L1 实用 / L2 深入），标记依赖关系（A 需要先懂 B），跳过不值得记忆的内容（changelog、纯 API 参数列表、安装步骤）。

逐页分析，AI 决定每页拆成几张卡片、每张用哪种知识结构（Fact / Problem→Solution / Concept→Model / How-to / Comparison / Architecture）。同时生成中英双语内容，每张卡片控制在 150 词以内，自包含——不需要上下文就能读懂。

不同源页面可能讲同一件事。通过 content hash 清除完全重复，再用 title/tag 相似度检测语义重叠。旧版卡片（schema 变更后的残留）自动清理。保证每张卡片是一个原子知识点，没有冗余。

扫描所有卡片的关联声明（requires / extends / related / compares），构建知识图谱。按主题聚类，计算连接强度。图谱驱动手机端的智能推荐——刷完一张卡片，优先推送关联知识点。